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Microview-微視統一醫療大數據平臺-微視統一醫療大數據平臺
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產品簡介

微視統一醫療大數據平臺

微視統一醫療大數據平臺基于全內存計算技術來構建包含軟硬件一體化的大數據平臺，將醫院所有數據匯總在大數據平臺上，創建醫院數據資產管控與應用的“統一醫療大數據平臺”，開創性支持醫院醫生全方位實時在線、自助使用醫院大數據，達到統一管控、統一治理、統一在線服務的目的并提供可管理的按需式服務。平臺采集匯聚所有生產庫的全部數據，以“數據湖”形式存儲在內存高速計算數據庫中。

數據平臺層支持與Hadoop的集成，以應對復雜的數據平臺建設需求。數據平臺層中，提供多種先進的數據庫技術，也是數據倉庫，存儲滿足應用平臺需求的管理決策模型和臨床輔助信息模型。

 



 

 

一，醫院大數據戰略的關鍵在于選擇并建設好大數據的基礎性平臺

當前醫院大數據發展階段遠不是收獲階段、而是基礎性建設階段，那我們就可以先是建設大數據、管理大數據，然后才是應用大數據的收獲期。在進行醫院大數據平臺的建設中，我們就要當好規劃者、建設者、管控者。醫院大數據的意義不是只在于數據規模的宏大，而是更在乎于醫療大數據價值的轉化；其中，大數據的計算速度將是其價值轉化的核心制約之一。特別是隨著醫院大數據的數據量越來越大、數據種類越來越多、數據的并發使用者越來越多的情形下，圍繞大數據計算速度慢的困擾問題將變得越來越嚴重。經過不斷探索研究國際上各種前沿的大數據平臺技術與應用框架，我們終于形成基于內存數據庫技術的大數據平臺、從而為醫院大數據領域的應用創造了一個很齊備而簡便的統一大數據平臺。既解決了醫院大數據無限擴充的問題、又解決了醫院大數據的實時計算速度問題，從而具備了整合各醫學中心成為統一的醫院大數據基礎性平臺的條件。這將是醫院大數據領域一次重要的技術飛躍。在醫院統一大數據平臺上，主動數據保存在主存中，亞秒級的響應時間和實時分析是革命性的突破。數據庫的主副本包含主存儲、差異存儲和索引集。被動數據被保存在非易失性主存中，這有助于確保數據庫的持久性。同時微視采用數據接口服務、會話管理和分布技術已經在傳統的磁盤系統環境下開發出來了，讓醫院統一大數據平臺可以無限擴充容量、透明對接管理HADOOP。因此，微視醫院統一大數據平臺，是“計算速度亞秒級，擴存數據無限級”的能夠面對醫院大數據未來的基礎性、可持續發展性、實時高效運行的有生命力的大數據平臺。

 

二，醫院大數據統一在線服務平臺

微視統一醫療大數據平臺，可以將醫院全部的數據以數據湖整體形式來存儲在內存中而不是機械磁盤中，這樣可以使數據性能速度得到幾百倍甚至幾千倍的提升，并且使得全新的應用成為可能。這種數據存儲方式的改變正在并將繼續對醫療行業應用產生重大影響，進而最終影響醫院的運營方式。決策者們將能夠以思想般的速度獲得實時信息，從而具備前所未有的洞察力；每個科室/用戶以“租戶”方式獨立使用平臺，進行大數據在線數據分析與科學研究，進行創新應用、高效共享。可取性、適用性、可行性，是內存計算技術帶來的積極影響。對于支持人機互動的應用程序來說，亞秒級的響應時間和實時分析是關鍵指標。我們預計，集團醫院級應用的用戶將像如今所有互聯網用戶與Web搜索引擎互動一樣，很自然地與軟件工具互動，可以在初始結果無法滿足搜索需求時，實時完善搜索結果。在醫院統一在線服務平臺上，已經配備了各種科研分析工具，特別是PA實現了數據準備、變量縮減、模型匹配和模型驗證等步驟的完全自動化，無需深厚的數據挖掘技術，業務用戶也可以通過點擊鼠標的方式進行快速建模。Predictive Analytics工具提供模型評價功能，通過提供ROC圖、特征貢獻率等指標，幫助業務用戶快速評價模型的有效性。

 


參數
原產地 中國
文檔類型 文件名稱 描述 大小 下載